大规模网络流量发布中的数据脱敏技术研究

田湘  朱宇佳  刘庆云  孙永 



    随着网络规模的日益扩大,网络流量数据共享对新形势下的互联网研究具有重大价值,但实际公布的数据集极少,一方面,隐私担忧使得网络流数据无法直接进行发布,另一方面,即便使用了某些数据脱敏手段,网络流量仍然容易受到去匿名化攻击。本文面向大规模网络流数据的发布,在总结和归纳当今流行的网络流数据脱敏技术、脱敏工具的基础上,深入分析了网络流去匿名化攻击类型,详细论述了不同的去匿名化攻击和与之相对应的数据脱敏对抗策略,对实现大规模网络流量数据共享发布具有重要意义。




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