当前显示
96-100 of 132
[摘要]
轻量级的自学习网页分类方法
摘要：提出了一种自学习的轻量级网页分类方法SLW。SLW首次引入了访问关系的概念，使其具有反馈和自学习的特点。SLW从已有的恶意网页集合出发，自动发现可信度低的用户和对应的访问关系，从而进一步利用低可信度用户对其他网页的访问关系来发现位置的恶意网址集合。实验结果表明，在相同数据集上，相...
[摘要]
Abstract: In recent years, a large number of social applications created new challenges to inhibit the spread of false information. And how to evaluate the threats of t...
论文
2014
[摘要]
摘 要: 目前，传统的RBAC(Role-Based Access Control)访问控制模型在支持细粒度服务和角色迁移的可控性上
存在一定不足．针对这些不足，结合开放式网络环境的实际情况，文中提出了量化服务的概念，实现了一种基于细
粒度角色和服务的访问控制机制，给出了一个形式化的基于量化服务和角色的访问控制模型QRBAC...
存在一定不足．针对这些不足，结合开放式网络环境的实际情况，文中提出了量化服务的概念，实现了一种基于细
粒度角色和服务的访问控制机制，给出了一个形式化的基于量化服务和角色的访问控制模型QRBAC...
[摘要]
摘 要: 随着大数据时代的到来，隐私问题备受关注，用户一方面希望获得新鲜和低延迟的查询结果，另一方面又希望对查询信息进行隐私保护，为此本文提出了一种基于内存的分布式隐私流查询系统，其中，查询可以通过Paillier密码系统进行加密。该系统在shared-nothing架构下支持水平扩展，实现了在内存中对流数据进行分片的并行查询以及基于位图索引的压缩存储。实验证明了...
[摘要]
面向大数据的分布式流处理技术综述
摘 要: 随着大数据的到来，数据流处理技术又成为了新的研究热点。为此本文回顾了近期提出的面向大数据的流处理技术的现状，并且从流处理模型上对这些技术进行了划分，重点分析了面向大数据的并行分布式的流处理模型的设计目标和架构。同时，重点讨论了并行分布...