Most of the “Big Data” applications, such as decision

support and emergency response, must provide users with fresh,

low latency results, especially for aggregation results ...

大数据移动互联网时代的到来，数据量也越来越庞大，数据之大使得对数据进行高效实时处理的需求也变得越来越迫切，促使国内外的研究团队开发出许多流处理应用。为了提高流处理应用的性能，这些流处理应用底层实现都采用了各种各样复杂的流处理算子优化技术。在调研学习这些流处理应用的基础上，概括总结了其中最常见的8种流处理算子优化技术，并结合实际例子，分别从性能收益、安全条件、动态性等方面详细介绍了这些算子优化...

随着互联网 的快速发展， 业务数据规模不断扩大后台支撑服容从单机到多，集群。 在面向集群服务的架构中，如何保证分布式环境下各业系统之间关键数据稳定传输和共享已成为非常迫切问题。一个分布式中间件凭借其本身的平台无关性，松耦合可以有限成满 足高可用、易扩展等需求，因 此消息中间件必然是明天分布式架构的 选择。针对目前无论商用的、还是开源消息中间件都不能保证可 靠性，即消息的顺序和精确一次传输语义...

目前，恶...

网络安全形势日益严峻，网络内容审计的重要性逐渐凸显。随着网络流量中压缩流量占比逐渐增大，对压缩流量的审计与过滤需求扩大，为内容审计带来性能上的挑战。压缩流量往往会被拆分到多个数据包中进行传输，有状态解压缩可以保证在压缩数据到达后及时被处理，而不需要等待压缩流量全部到达后再进行解压操作，...