[摘要]  时间序列异常检测调研在智能运维领域，需要监控很多的指标，无论是与硬件、与系统相关的系统监控指标，还是各种与业务相关的指标。很多的系统异常就是通过这些监控指标检测出来的。所以分析处理时间序列数据，找出异常还是很重要的。分析方法主要有以下几种。1. 移动平均（Moving Average，MA）移动平均...

[摘要]  1. 智能运维保障京东618 京东 王超主讲人的演讲主要分四个部分：当前背景，如何减少故障，如何快速恢复以及对未来新方向的展望。首先背景部分，介绍了海量的节点和数据给运维带来的考验，当节点数达到十万级时，只有做好自动化和标准化，才能执行AIOps；而当数据量过大时，数据库的查询时间就会很...

[摘要]  研究背景随着软件系统的规模不断变大，逻辑变得更加复杂，故障诊断的难度也越来越大。原因主要有二，一方面，大规模系统中不一定具备细致的监控能力；另一方面，由于一些容错机制的存在，故障有时并不会直观表现出来。所以有必要采用某些故障诊断技术来发现系统的不足。当前实践中广泛使用的故障诊断技术主要依赖于人工枚举...

[摘要]  RTC 2019参会总结2019年的RTC（实时互联网）大会10月24-25日在北京举办，我25日去参加了该会，听了一些报告，现将其总结如下。一、《高并发实时信令及在教育场景的应用》 石柯 沪江CCtalk推荐程度：⭐⭐⭐主要内容：这个汇报主要分三个部分介绍：在线教育场景，应用和案例介绍。在线教育...

[摘要]  最近一段时间使用spark进行了一些数据库读写和数据处理的操作，因为是第一次使用spark，踩了一些坑，将经验教训进行了总结，斜到了博客里，链接如下https://blog.csdn.net/qq_27746169/article/details/102546907