[摘要]  由于最近秋招都在找大数据开发的工作，所以找了一些大数据相关的会议看。下面介绍的是中国国际大数据大会的部分内容。

[摘要]  Java语言应用十分广泛，尤其是在分布式场景中。而python语言在数据分析领域具备良好的特性，代码简洁，同时又有很多算法提供python语言的API，这是java所不具备的。所以难免的就会有一些在java系统中调用python程序模块的需求。下面根据不同的需求，介绍三种利用java调用python...

[摘要]  国内抗疫已经度过了最紧张的阶段，这次疫情也让我们发现了社会各方面还有很多不足。在疫情数据可视化分析方面，疫情期间出现了“丁香医生”和约翰霍普金斯大学疫情地图等例子。清华大学计算机系的李国良就为大家介绍了基于大数据的疫情可视化分析。具体内容参看附件。

[摘要]   所谓KPI异常检测，本质上就是针对时间序列数据的异常检测。目前在工业界和学术界，时间序列的异常检测方法主要可以分为三类，分别是基于固定配置的异常检测方法，基于统计的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法。 具体内容查看附件。

[摘要]   移动互联网迅速发展，web服务广泛使用，从而web服务运维面临巨大挑战。机器学习的发展，让人们开始关注智能运维这一方向。本次的讲座主要围绕智能运维领域的进展进行。 正文在附件中。