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200530-AI未来说大数据线上专场论坛

黄彩云         [分类] 期刊和会议  •   [标签] 大数据,智能人才计算,图神经网络,企业竞争力分析   •   2020-06-15

[摘要]  AI未来说-青年学术论坛(大数据专场)基本信息讲座详情大数据的系统观-赵卫东-复旦大学计算机科学技术学院副教授AI×Talent数据驱动的智能人才计算-徐童-中国科学技术大学副教授&硕士生导师基于PGL的图神经网络基线系统-李伟彬-百度自然语言处理部研发工程师基于人才流动表征的企业竞争力分析-张乐-...


基于图神经网络的聚类研究 报告分享

张帅         [分类] 基础算法  •   [标签]    •   2020-06-13

[摘要]  《基于图神经网络的聚类研究》报告分享本次报告是腾讯广告专场系列讲座第一讲,研究的问题是 如何科学地划分用户群体?在聚类中考虑用户特征和社会关系?主要介绍了结构化深度聚类网络及多视角图聚类研究领域的最新研究成果,及其在广告和社交领域的实际应用思考。本次邀请到的嘉宾是北邮的石川老师,其主要研究领域是社交...


基于大数据的疫情可视化分析

李云         [分类] 基础算法  •   [标签]    •   2020-05-22

[摘要]  国内抗疫已经度过了最紧张的阶段,这次疫情也让我们发现了社会各方面还有很多不足。在疫情数据可视化分析方面,疫情期间出现了“丁香医生”和约翰霍普金斯大学疫情地图等例子。清华大学计算机系的李国良就为大家介绍了基于大数据的疫情可视化分析。具体内容参看附件。


运维场景KPI异常检测研究现状调研

李云         [分类] 基础算法  •   [标签]    •   2020-05-22

[摘要]   所谓KPI异常检测,本质上就是针对时间序列数据的异常检测。目前在工业界和学术界,时间序列的异常检测方法主要可以分为三类,分别是基于固定配置的异常检测方法,基于统计的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法。 具体内容查看附件。


中文信息学会青工委学术沙龙:推荐系统前沿进展

张帅         [分类] 基础算法  •   [标签]    •   2020-05-22

[摘要]  中文信息学会青工委学术沙龙:推荐系统前沿进展 5月10日,中国中文信息学会-青年工作委员会举办了的2020年系列学术沙龙活动第一期——“推荐系统前沿进展”。本场学术沙龙活动邀请了中国人民大学信息学院副教授赵鑫、山东大学教授任昭春、微软亚洲研究院研究员吴方照、新加坡国立大学NExT中心博...


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