研究生学位论文选题方法讲座 内容总结

研究生学位论文选题方法讲座 内容总结

上月参加了清华大学计算机系刘洋教授 浅谈研究生学位论文选题方法 讲座，主要内容整理如下。

直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1cE411W7hY.

什么是学位论文？

• 学位论文是为获得学位撰写的科学论文，它能够体现出作者的学术水平。

选题的重要性

• 学位论文题目是战略性的重大决策。选题不好，未来几年可能会受到很大影响。

• 正确的选题需要树立正确的科研三观。

• 世界观——学术界的发展规律是什么？（推陈出新，创新至上）。

• 人生观——研究生阶段要实现的目标是什么？（追求卓越，锻炼能力）。

• 价值观——什么样的科学研究是有价值的？

• 不同的价值观：发paper，能毕业/创造新的知识/实用性强，可落地/能造福大众，贡献社会…

• 基础性研究，创造新的知识；应用性研究，服务国家，造福社会。

研究问题

• 科学研究围绕提出问题和回答问题展开。

• 保持好奇心，在好奇心驱动下做挑战性的、有意义的工作。

  The important thing is not to stop questioning. Curiosity has its own reason for existing.                                                                                                                                 — Albert Einstein

评价研究问题的标准

重要性：评价该问题在学科发展主脉络上的地位，选题时应当首要考虑。什么是重要的问题？

• 悬而未决的重要挑战。

• 制约发展的关键瓶颈。

创新性：突破人类知识的边界，创造新知识。

• 学习知识，不断细化到一个很窄的方向，抵达知识的边界，创造新知识。

前沿性：判断该问题当前在本学科发展大潮中的位置。

• 超一流学者关注成熟度低，风险高，随时间推移重要性凸显的工作。此类工作通常不为众人所知。

• 合适的机遇同努力工作一样重要。研究生阶段应该重点关注一流位置的工作，选择待解决的问题。

探索性：科研工作像挖金矿，评估目前问题的解决程度和未来可能的创新空间。

基础性：该问题对本学科和相关学科产生广泛深远的影响。

• 选择问题在枝上或主干上，影响会更深远。

复杂性：问题有足够的体量，能拆分成为若干个创新点。

• 每个创新点能够对应到一篇期刊/会议论文，建议博士3个/硕士2个。

系统性：各子问题之间密切关联，有机衔接，浑然一体。

• 原始问题的三个方面应该是密切相关的，成体系的。研究点之间相互孤立是糟糕的学位论文。

• 选题时应该做好顶层设计，考虑涉及到哪些方面，还要保证未来2-3年问题不会过时。

• 导师最重要的职责是帮助学生选择题目，CMU通常花费2-3年时间帮助学生选题。

可行性：问题具备在短期内被解决的可能性（降低风险）。

承接性：课题组有良好的工作积累，能够提供最大的助力（非必要）。

• 有时也需要选择未涉入的新领域。

适合性：自己对该问题感兴趣，充分发挥优势。

• 成功取决于能否将特长发挥到极致。

如何进行选题

文献调研

• 勤读文献，及时更新知识结构，站在领域前沿。

• 文献来源：经典著作/期刊杂志/会议文集/学者主页/社交媒体/预印网站（内容由旧到新，由精到粗）。

• 经典著作：领域内的知名书单，夯实基本功。

• 期刊杂志：注意同时阅读领域内外期刊，学科交叉容易产生创新。

• 会议文集：对计算机学科而言，会议文集时效性高、质量上乘，是最佳平衡点。

• 学者主页：常被忽视，可以从中及时了解本学科顶级学者目前正在研究的问题（快速了解圈内前沿研究）。

• 社交媒体：已经成为学术成果的重要发布场所（各大公司blog/BBS/Twitter），时间提前量很重要。

• 预印网站：时效性最强，质量参差不齐。

• 粗读与细读：根据 Pareto 法则，阅读 20%的论文来获得80%的信息。

  
  

  
  

深度思考

• 构建知识体系，加深理解，形成个人观点。

• 独立性：不要寄希望于别人。既坚持独立思考，又保持开放。

• 勇气：不畏风险，有勇气去做具有挑战性的问题（高风险&高回报，高门槛&低竞争）。

• 曲高和寡，领先于时代的人往往不被理解。

理性选择

• 通过量化指标，理性选择研究题目。候选1属于创新型，前沿性高，风险大。候选2&3相对较弱，属于safe型，鼓励选择1类候选题目。

总结

• 选题是研究生阶段的重大战略决策，必须高度重视。越早选题越好，题目确定后不要再变动。

• 确定好的研究题目，充分调研和思考，尽可能多地探索候选题目。

• 独立思考，理性决策，有勇气选择具有挑战性的研究。

Q&A

• Q1：如何确定1%值得精读的论文？

• A：漏斗式层层过滤，100%-> 20% ->6%，在每个阶段决定下一阶段读什么。
  另一种策略是请导师/同门推荐，也可按照经典 -> 知名学者 -> 新文章 步骤来读。

• Q2：实验室没有基础怎么办？

• A：承接性问题具体要看其性质，跟学科方向 & 特点有很大关系。比如 AI 类实验室的承接体现在数据积累，目前学术界也有许多公开数据集，瓶颈性不强；而设备/仪器依赖的科目不建议轻易更换方向。

• Q3：课题难度过大，进展缓慢，是否要更换？

• A：很常见的问题。如果刚开始着手，使用量化指标打分判断一下；如果已经到高年级需要慎重考虑，更换意味着从头开始。

• Q4：如何平衡文献调研、理论学习和做实验的时间？

• A：低年级（一二年级）文献调研占70%，三四年级应至少保留 50%。可根据自己习惯安排时间。

• Q5：研究生生活规划？

• A：因人而异，可借鉴下表，一二年完成学习知识阶段，高年级开展后续研究工作，尽可能留更多用于创造研究的时间。

  
  

  

• Q6：是先看paper再提问题，还是先提问题再看paper？

• A：两种方式都有，没有优劣，可根据自身偏好选择。有些人通过阅读文献获得 idea，产生灵感；王选先生的科研方式是拿到问题后独立思考如何解决，之后再参考已有的工作，获得更广泛的思路。