《基于图神经网络的聚类研究》报告分享

本次报告是腾讯广告专场系列讲座第一讲，研究的问题是 如何科学地划分用户群体？在聚类中考虑用户特征和社会关系？主要介绍了结构化深度聚类网络及多视角图聚类研究领域的最新研究成果，及其在广告和社交领域的实际应用思考。

本次邀请到的嘉宾是北邮的石川老师，其主要研究领域是社交网络分析、异质信息网络。石老师在顶会订刊上已发表论文100余篇。

本文介绍从以下几方面进行介绍：

目    录

《基于图神经网络的聚类研究》报告分享... 1

1 研究背景... 1

1.1 表示学习

1.2 聚类... 4

2 研究内容：... 5

2.1 结构化深度聚类网络... 5

2.2 多视角图聚类... 6

3 应用... 7

3.1 结构化深度聚类网络在广告营销中的应用... 7

3.2多视图图聚类应用... 8

3.3总结... 8