图神经网络(GNN)最新研究进展

大会详情：

由于深度学习在可推理和可解释性方面的局限性，结合图计算与深度学习的图神经网络 ( GNN ) 成为近期学术界和工业界研究的热点新方向之一，并在社交网络、推荐系统等领域得到了广泛的应用。

本次技术沙龙，由北京邮电大学 GAMMA Lab 博士生纪厚业出品，邀请来自澳洲国立大学、蒙特利尔大学、UIUC、中科院自动化所等国内外知名高校的5位嘉宾，与大家分享交流，一起探讨GNN在学术界的最新研究进展。

沙龙名称：图神经网络(GNN)最新研究进展

活动主办：美团、图与推荐、DataFunTalk

直播时间：2021年2月27日

直播地点：DataFunTalk直播间

本次报告的主要内容如下：

Ÿ   一种简单的谱图卷积

Ÿ   充分利用层级结构的分类树

Ÿ   自适应通用广义PageRank图神经网络

Ÿ   图表达学习最新进展

本次参会报告选取了其中两个相关的讨论话题进行分享。报告大纲如下：

线上直播视频如下：

https://appukvkryx45804.h5.xiaoeknow.com/v2/course/alive/l_60379290e4b0a77c38977421?app_id=appukVkRYx45804&alive_mode=0&pro_id=&type=2&is_redirect=1