从频繁项挖掘到并行序列挖掘

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关联规则挖掘在很多领域都有重要的作用,比如经典的啤酒尿布问题,这是最典型的频繁项挖掘问题,频繁模式的挖掘不止限于项集的挖掘,子图匹配算法可以找到化合物结构中相似的部分,子树挖掘算法可以找到XML的相似结构。

近期我的一些工作需要挖掘流量之间的潜在关系,直接用众包的思想进行统计,会导致出现较大偏差,且难以挖掘多个item的序列关系,利用序列挖掘算法则可以很好的解决这一问题。


Gitlab: https://git.mesalab.cn/hezhengjie/heatao_techsum

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