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2020年MESA学生讨论班第25期(总第184期)
发布时间:2020-08-31 17:22:45     点击数:44

时       间:2020-09-01 (Tue)  16:30

地       点:钉钉远程

主  讲  人 : 黄彩云,张晓欧,马小青,张帅

会议秘书:张晓欧


题目:[2020-SIGCOMM-A][GRoot: Proactive Verification of DNS Configuration]

分享类型:论文精讲      主讲人:黄彩云

简介:本文提出了第一个对DNS配置文件执行静态分析的验证程序GRoot,它可以主动和详尽地检查常见的DNS错误。为了证明其方法的正确性,本文还对DNS解析及其配置问题进行了形式化定义。在3个数据集上进行验证,效果不错


题目:[KDD 2020]《Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendation》

分享类型:论文精讲      主讲人:张帅

简介:冷启动问题一直是推荐系统的一个非常具有挑战性的问题,早期解决方案是添加一些辅助信息作为额外的特征,近年来主要利用异质信息网络来挖掘丰富的语义信息,但这些方案都属于从数据层面上解决问题,而最近的元学习范式有助于在模型级别上解决冷启动推荐问题,因为它能够快速适应具有稀缺标记数据的新任务或具有很少交互行为的冷启动推荐场景。本文开发一种新的元学习方法MetaHIN来解决HIN的冷启动推荐,同时在模型级和数据级挖掘元学习的能力。在实验中,MetaHIN性能明显优于其它模型


题目:[IMC 2018]《A Long Way to the Top:Significance, Structure, and Stability of Internet Top Lists》

分享类型:精讲论文      主讲人:马小青

简介:该篇论文主要对三个最为知名的top list(Alexa Global,Cisco Umbrella和Majestic Million)进行分析,分析内容包括: 1)Significance,即目前多篇相关论文对top list的使用中,分别以什么为目的,进行了哪些角度,2)Structure,不同榜单中的域名属性,3)Stability,关注list变动的稳定性,4)Ranking Mechanisms,实验尝试理解不同list背后的排名机制,5)Research Result Impact,利用实验体现任何给定列表存在的偏差


题目:[S&P2021]《Fingerprinting the Fingerprinters: Learning to Detect Browser Fingerprinting Behaviors》

分享类型:精讲论文      主讲人:张晓欧

简介:本文介绍了一种基于机器学习中的句法语义检测浏览器的指纹行为的方法——FP-INSPECTOR。 FP-INSPECTOR能够检测26%以上的指纹脚本,比以前的启发式算法表现更好,并将网站损坏率降低2倍。  实验表明,现在网络上浏览器指纹识别比以往任何时候都更为普遍。作者对Alexa排名前100K的网站进行的测量研究表明,指纹脚本已由2349个不同的域部署在网站的10.18%中


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