时       间：2020-09-15 (Tue)  16:30

地       点：钉钉远程

主  讲  人 : 马泽宇,邬宏伟,姜鹏辉,许珉瑞

会议秘书：姜鹏辉

题目：Unsupervised Clickstream Clustering for User Behavior Analysis

分享类型：论文精讲      主讲人：邬宏伟

简介：本文构建了一个无监督的系统，可以从clickstream数据中捕获主要的用户行为，系统通过对相似度图进行划分来识别相似用户的“集群”。分区过程利用迭代特征分割来捕获用户集群中的自然层次结构，可以有效地识别未被预测到的行为，并生成直观特征以可视化和了解所捕获的用户行为。在真实社交网络的两个大规模点击流跟踪（1.42亿个事件）上展示了案例研究，结果证明：人们可以使用可视化工具轻松解释识别的用户行为

题目：Stop Tracking Me Bro! Differential Tracking Of User Demographics On Hyper-partisan Websites

分享类型：论文精讲      主讲人：马泽宇

简介：带有超党派倾向、左倾或右倾焦点的网站提供的内容通常偏向于目标受众的期望。这样的内容往往会让用户产生两极分化，他们总是被特定的(极端的)内容所吸引，这些内容通常反映出政党在政治和社会经济话题上。本文阐明并测量了这种网站跟踪与正常网站之间的差异。为此，本文设计并部署了一种方法来系统地调查此类网站，并测量用户跟踪方面的差异。总的来说，本文在556个超党派网站上测试了9个人物角色，发现右倾的网站比左倾的网站更倾向于跟踪用户，使用cookie和cookie同步方法，导致投放广告的成本更高

题目：Tracking Users across the Web via TLS Session Resumption

分享类型：论文精讲      主讲人：许珉瑞

简介：本文利用TLS会话恢复机制Session ID,Session Ticket,PSK等追踪用户的web浏览行为。本文评估了48个流行的WEB浏览器和Alexa前100万网站的TLS会话恢复机制的配置，发现在现有的配置下，用户平均可以被追踪8天

题目：On the Effectiveness of Risk Prediction Based on Users Browsing Behavior

分享类型：论文精讲      主讲人：姜鹏辉

简介：通过分析用户的浏览行为，发现有些用户的特有的浏览行为可能导致他们更有可能访问到恶意网站。本文对用户的浏览记录提取特征并分类，预测哪些用户有访问到恶意网站的风险