时       间：2020-11-17 (Tue)  16:30

地       点：华严502会议室、钉钉远程

主  讲  人 : 马泽宇,邬宏伟,姜鹏辉,许珉瑞

会议秘书：邬宏伟

题目：《Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft》

分享类型：精讲论文       主讲人：邬宏伟

简介：大型公司需要实时监视其应用程序和服务的各种指标，准确的异常检测可以触发及时的故障排除，有助于避免收入损失，并维护公司的声誉和品牌。 为了解决时间序列异常检测的问题，提出了一种基于谱残差（SR）和卷积神经网络（CNN）的新算法。 我们的工作是从视觉显着性检测域到时间序列异常检测中借用SR模型的首次尝试。 此外，还创新地将SR和CNN结合在一起以改善SR模型的性能。在公开数据集和Microsoft生产数据上与最新基准相比，我们的方法可实现优异的实验结果

题目：《Characterizing CNAME Cloaking-Based Tracking on the Web 》

分享类型：精讲论文       主讲人：马泽宇

简介：隐私保护技术的增加使得第三方跟踪不得不提高跟踪的隐蔽性，第三方跟踪者使用了一种基于CNAME的web跟踪技术，用于隐藏自己的身份，规避过滤。本文旨在研究这种跟踪技术的特点。通过爬取Alexa Top 300K的网站分析这种跟踪技术， 通过对比不同时间段的数据集，本文发现这种跟踪技术的使用数量在不断提高，并且这种跟踪主要存在于Bussiness和Shopping类的网站上

题目：《Replication: Why We Still Can't Browse in Peace: On the Uniqueness and Reidentifiability of Web Browsing Histories》

分享类型：精讲论文      主讲人：许珉瑞

简介：本文提出了一种根据用户web访问行为追踪用户的方法，根据访问的域名构建访问向量，验证了访问向量对用户的唯一性和稳定性

题目：《How China Detects and Blocks Shadowsocks [IMC 2020]》

分享类型：精讲论文      主讲人：姜鹏辉

简介：ShdowSocks是一种常见的代理协议，文章通过实验发现了目前检测和屏蔽ShadowSocks的方法，并给出了一些建议用来规避检测