时       间：2021-04-13 (Tue)  16:30

地       点：华严502会议室、钉钉远程

主  讲  人 : 张涛,蔡逸桐,石峰源,韩丁康,莫迪凯

会议秘书：张涛

题目：《Identifying Illicit Accounts in Large Scale E-payment Networks - A Graph Representation Learning Approach 》

分享类型：精讲论文       主讲人：张涛

简介：快速发展的巨大的移动支付服务给服务提供商和监管机构带来了新的挑战。在论文中，作者利用基于深度神经网络的图表示学习的最新进展来检测异常的金融交易

题目：《Intrusion Detection Using Convolutional Neural Networks for Representation Learning》

分享类型：精讲论文       主讲人：石峰源

简介：在各种用于入侵检测的深度学习模型中，很少有卷积神经网络(CNN)模型。本文中，作者提出了一种NSL-KDD数据的图像转换方法。卷积神经网络学习通过提出的图形转换技术变换出的NSL-KDD图形的特征。最后，使用二值分类来评估这种方法的性能

题目：《Multiset Feature Learning for Highly Imbalanced Data Classification》

分享类型：精讲论文       主讲人：陈松岳

简介：这篇论文首先利用随机划分策略和生成对抗网络对原始不平衡数据集构造出多个平衡数据子集，然后提出了一种新的深度度量学习方法即深度多集特征学习。该方法设计了新的鉴别项和加权不相关约束，并引入代价敏感因子，增强了算法的分类能力。实验表明该方法为不平衡数据分类学习、特别是严重不平衡学习提供了一个新思路和新方法

题目：《IPv6地址发现技术研究工作汇报》

分享类型：工作汇报       主讲人：韩丁康

简介：IPv6地址带来的变革不仅影响了互联网环境的发展，也推进了相关地址发现技术的进步。本次汇报将对前人地址发现工作进行简要汇总，并对个人目前工作成果进行介绍

题目：《Can Encrypted DNS Be Fast》

分享类型：精讲论文       主讲人：莫迪凯

简介：DNS加密在带来安全的同时增加了开销，针对以往对加密DNS性能测量工作中存在的实验环境单一问题，本文从实际用户的角度对DoT，DoH两种DNS加密方式的性能进行了测量和分析