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时 间：2022-03-29 (Tue) 18:30
地 点：华严502会议室、钉钉远程
主 讲 人 : 张晓欧,张世俊,韩丁康,王美琪
会议秘书：张晓欧
题目：《DiffMG: Differentiable Meta Graph Search for Heterogeneous Graph Neural Networks》 分享类型：论文精讲 汇报人：张晓欧 简介：本文提出了一种根据下游任务自动编码的异质图神经网路搜索算法DiffMG，DiffMG能够获取比传统元路径更复杂的语义信息。实验结果表明，DiffMG效果高于SOTA。
题目：《Towards an Efficient Defense against Deep Learning based Website Fingerprinting》 分享类型：论文精讲 汇报人：王美琪 简介：网站指纹攻击允许攻击者窃听受害者与匿名通信系统之间的加密网络流量，从而推断受害者访问的真实目标网站。最近提出的基于深度学习的WF攻击，通过DL算法提取高级特征，以获得比传统WF攻击更好的性能并击败现有的防御技术。为了缓解这个问题，本文提出了一种基于基因编程的变体覆盖流量搜索技术，以生成防御策略，以有效地将虚拟 Tor cell注入原始 Tor 流量。实验表明，我们可以引入 8.1% 的带宽开销，从而在现实的开放世界设置中将准确率显着降低到 0.4% 以下。
题目：《Phishing Email Detection Using Persuasion Cues》 分享类型：论文精讲 汇报人：张世俊 简介：网络钓鱼邮件是一种试图通过恶意手段从毫无戒备的受害者那里获取敏感信息的行为。最近的研究表明，攻击者经常使用说服技巧来获得收件人的积极回应。但是现在仍然缺少评估说服线索在网络钓鱼邮件检测中的有效性。本文研究了对说服线索进行建模能否提升网络钓鱼邮件检测的效果。结果表明，对相关说服线索进行建模能够有效提升网络钓鱼邮件检测的效果，在F1值方面显著优于基准模型约5%至20%
题目：《A Large-Scale Behavioral Analysis of the Open DNS Resolvers on the Internet》 分享类型：论文精讲 汇报人：韩丁康 简介：公开解析器是DNS生态中重要的组成部分，其安全问题以及恶意威胁一直广受研究人员关注。本文通过2018年针对全网的IPv4地址进行的DNS探针扫描，解答了三大问题：全球有多少公开解析器、这些公开解析器是否是安全可靠的，恶意的公开解析器的危害性有多大。利用多款开源情报库，通过与其在2013年的数据进行对比分析，结果表明，公开解析器的安全可靠性受到严重挑战，这些恶意的公开解析器将带来大量危害并显著具有明显的地理分布特征。
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