时       间：2022-04-19 (Tue)  18:30

地       点：华严502会议室、钉钉远程

主  讲  人 : 王健,李玉冰,姜萍,李仁杰

会议秘书：李玉冰

题目：《Deep Graph-level Anomaly Detection by Glocal Knowledge Distillation》

分享类型：精讲论文       汇报人：李仁杰

简介：图级异常检测(GAD)是为了检测出结构和/或节点特征异常的图的问题。GAD中的挑战之一是设计能够同时检测局部异常图和全局异常图的图表示，即分别在其细粒度(节点级)或整体(图形级)属性发现异常。本文提出了一种新的深度异常检测方法GLocalKD，该方法通过对图和节点表示的联合随机知识蒸馏来学习丰富的全局和局部正常模式信息，即通过训练一个GNN预测具有随机初始化网络权重的另一个GNN来实现随机蒸馏。在来自不同领域的16个真实数据集上的实验表明，GLocalKD模型的性能明显优于7个SOTA模型，同时具有对样本数量不敏感、对异常污染鲁棒等优势。

题目：《Scalable On-Switch Rate Limiters for the Cloud》

分享类型：精讲论文       汇报人：李玉冰

简介：文章在可编程交换机上实现百万规模的速率限制器SwRL。文章首先设计速率限制器实例，该实例选用受限的令牌桶算法，针对可编程交换机的特性精简了每个速率限制器的内存占用，并使用预先计算的近似表代替除法运算；然后设计控制平面，设计分布式带宽分配算法并保证限速目标一致性更新。文章对SwRL数据平面的功能、性能，控制平面的功能以及生产环境中的表现进行了评估。

题目：《Segcache: a memory-efficient and scalable in-memory key-value cache for small objects》

分享类型：精讲论文       汇报人：姜 萍

简介：现代 Web 应用程序严重依赖内存中的键值缓存来提供低延迟、高吞吐量的服务。内存缓存存储大小在10～1000字节范围内的小对象，并广泛使用TTL来实现数据新鲜度和隐式删除。现有解决方案使用相对较大的元数据，并且无法在不产生高开销的情况下迅速删除过期对象。 本文介绍了Segcache，它使用段结构设计，将数据存储在固定大小段中。Segcache具有三个关键特征的：(1) 它将具有相似创建和到期时间的对象分组到段中以实现有效的到期和驱逐;(2) 它近似一些并将大多数每个对象的元数据提升到哈希表中的共享段头和共享信息槽中，以减少对象元数据;(3) 它使用比较小的关键部分执行段级批量过期和驱逐，以实现高可扩展性。使用生产跟踪的评估表明，对于各种工作负载，Segcache使用的内存比最先进的设计少22-60%。 Segcache同时提供高吞吐量，在单线程上比 Memcached 高 40%。它表现出接近线性的可扩展性，比具有24个线程的 Memcached 提供接近8倍的加速。

题目：《Gallium: Automated Software Middlebox Offloading to Programmable Switches》

分享类型：精讲论文      汇报人：王 健

简介：研究人员已经表明，将软件中间件（如NAT、防火墙、负载均衡）卸载到可编程交换机可以产生数量级的性能提升。然而，这需要手动选择要卸载的中间件组件，并在P4（一种用于可编程交换机的特定领域语言）中重写卸载的代码。本文设计并实现了Gallium，它是一个编译器，可以将输入的软件中间件转换为两个部分——在可编程交换机上运行的P4程序和在普通中间件服务器上运行的X86非卸载程序。 Gallium确保(1)P4程序和非卸载程序的综合效果在功能上等同于输入的中间件程序， (2)P4程序遵守可编程交换机中的资源约束，以及(3) 在并发执行下满足运行到完成语义。实验评估表明， Gallium在不同的软件中间件中节省了21-79%的处理周期，减少了约31%的延迟。