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清华大学计算机网络技术前沿研讨会 参会纪要

李白杨         [分类] 期刊和会议  •   [标签]    •   2020-11-11

[摘要]  清华大学计算机网络技术前沿研讨会 参会纪要参会人:李白杨,马小青10月24日参加了清华大学计算机系举办的网络技术研讨会暨 “计算未来“ 博硕论坛063期,共有 两位企业嘉宾和七位来自清华计算机系的博士生 分享其工作。会议议题内容整理如下:附回放地址。1. 旷视 Brain++ 计算平台体系架构报告人...


2020云栖大会-数据仓库前瞻技术与实践

冀琳         [分类] 数据分析系统及工具  •   [标签]    •   2020-10-20

[摘要]  首先阐释了大数据的5个V: Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是PVariety:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据Velocity:数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到,个性化推...


参会报告:京东——人工智能前沿讲座

石逢钊         [分类] 期刊和会议  •   [标签] 京东,机器学习,参会报告   •   2020-10-20

[摘要]  参会报告:京东——人工智能前沿讲座简介 当前,由于机器学习的强大能力,使得人们能够更好的解决自己的问题,然而,由于深度学习的不可解释性,对于其实用性方面多数人持怀疑态度。这次京东举办的人工智能前沿讲座向我们介绍了京东为了解决现实问题对机器学习方法的使用以及落地。我希望能够通过这次会议更好...


大规模数据处理实战-必要性与发展趋势

李云         [分类] 基础算法  •   [标签]    •   2020-10-20

[摘要]   参考自己未来规划以及找工作的进展,以后主要会从事大数据开发的相关工作,所以学习了极客时间上的大规模数据处理实战这门课程。后续会分几次总结课程内容。本文主要介绍大规模数据处理的必要性以及大规模数据处理技术的发展趋势,并结合自己在面试过程中的经验,总结一些面试常见问题。


2020云栖大会开源大数据技术专场总结

李云         [分类] 基础算法  •   [标签]    •   2020-10-20

[摘要]   阿里云栖大会的分论坛涵盖了工业界各个公司在各领域的研究,由于自己近期主要应聘的都是大数据开发的岗位 所以重点关注了开源大数据技术专场的相关演讲。


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