参会报告：京东——人工智能前沿讲座

简介

       当前，由于机器学习的强大能力，使得人们能够更好的解决自己的问题，然而，由于深度学习的不可解释性，对于其实用性方面多数人持怀疑态度。这次京东举办的人工智能前沿讲座向我们介绍了京东为了解决现实问题对机器学习方法的使用以及落地。我希望能够通过这次会议更好的了解如何使用机器学习来解决实际问题。其中下面我将对其中的两个主题进行详细介绍。

计算机视觉在智慧零售的实践与应用

       京东计算机视觉组通过利用现有的深度学习技术，开发了一套自动搭配生成的应用，目前该应用已经加入到京东APP中，其架构如下：

       另外，改组还开发了一种拍照搜商品的技术，该技术同样应用在了京东APP中，其整体架构如下所示：

       其中，该部分最重要的便是特征的构建（所有的查找均是根据特征提取模型提取的特征来做的，即：计算两个特征之间的余弦相似度，相似度高的为查询靠前的结果）。该应用的特征模型如下所示：

该模型是层次化的来构建最终的特征向量。

多模态内容生成在京东商品销售中的探索与实践

       京东的NLP组同样给出了已经在线使用的两个应用的设计。

       第一个为京东的智能客服，其总体架构如下所示：

该应用主要针对所收集的语音和文本信息分别使用深度学习方法进行分类，然后依照结构再给用户相应的合理的解答。同时，为了使得回答尽可能合理有效，在生成最终文本时会结合其他相关信息（比如热点分析）。

       其次，改组开发了一种自动商品文案生成的应用，其总体结构如下：

该应用首先利用学习算法提取多模态输入源的关键信息，然后其构建了一个综合上述信息的框架进行文案的生成，该框架如下所示：

总结

       从上述介绍中不难看出：

1.    目前机器学习方法已经有了很好的落地服务的能力。

2.    现有的主流框架能够满足绝大对数问题，如果想要利用机器学习解决问题，应当站在巨人的肩膀上，不要重复造轮子。