[摘要]  参会总结：AI未来说——深度学习专场2020年5月30日，第15期“AI未来说·青年学术论坛”大数据专场论坛以线上平台直播形式举行。本次论坛邀请了复旦大学计算机科学技术学院赵卫东副教授，中国科学技术大学副教授、硕士生导师徐童副教授，百度自然语言处理部研发工程师李伟彬，中国科学技术大学在读博士生张乐博...

[摘要]  本次分享是PaperWeekly学术直播间组织的一次学术分享，报告嘉宾是北京邮电大学DMGroup的博士生纪厚业。报告摘要图神经网络已经成为深度学习领域最热门的方向之一，在自然语言处理/计算机视觉/推荐系统等领域都得到了广泛的应用。但是，当前图神经网络的研究主要针对由相同类型节点和边构成的同质图。然...

[摘要]  基于注意力机制的图神经网络研究进展随着深度学习的快速发展，对于基于神经网络的模型可解释性呼声越来越高，而注意力机制可以对模型进行一定程度的解释，在近些年来针对注意力机制的研究也越来愈多。而在另一领域——GNN也得到广泛关注，因此如何将注意力机制集成到GNN上也开始被深入研究，本文浅显的介绍GNN与A...

[摘要]  基于图神经网络的社会化推荐系统1研究背景与意义随着互联网的飞速发展，用户和网络的规模越来越大，信息过载问题也日趋严重。对信息消费者来说，他们难以从海量数据中找到感兴趣的信息内容，信息难以转化为有用的知识，用户体验较差；而对消息提供者来说，他们难以从大量用户中找到精准的目标用户群进行推荐，这使得企业效...