[摘要]  《基于图神经网络的聚类研究》报告分享本次报告是腾讯广告专场系列讲座第一讲，研究的问题是 如何科学地划分用户群体？在聚类中考虑用户特征和社会关系？主要介绍了结构化深度聚类网络及多视角图聚类研究领域的最新研究成果，及其在广告和社交领域的实际应用思考。本次邀请到的嘉宾是北邮的石川老师，其主要研究领域是社交...

[摘要]  上周末去听了主题为《知识表示学习及应用》的报告，并录音了内容。录音资料在钉盘：共享文件/参会报告/20191214知识表示学习及应用/ 文件夹下。主讲人是高能老师（http://people.ucas.edu.cn/~0007282），是信工所国家重点实验室的研究员。主要研究方向为表示学习、信息安全...

[摘要]  异构信息网络表示学习（HIN RL）NOTE:本文是上次调研报告的后续，介绍的内容主要是2017年至今发表的部分文章，考虑近两年来相关异构信息网络表示学习模型的特点，本文将从浅层模型、深层模型两种类别来介绍。此外，本文将不再介绍异构信息网络的应用，其一是因为在上一篇文章我们已经作了一些介绍；其二我们...

[摘要]  异构信息网络表示学习[2018年止]1 研究意义现实世界中的各项社会活动都是紧密相连的，比如：社会网络、在线电商系统、论文引用网络等等，这些社会活动都可以表达为一个网络。多种类别的实体、多种类型的联系组成的网络更像一个异构信息网络。目前已有大量的工作进行异构信息网络的分析与挖掘，而异构信息网络嵌入属...

[摘要]  · 190903-加密流量测量和分析o 报告专家：· 东南大学 程光· 程老师主要做流量分析和测量的。相关参考资料有：《加密流量测量与分析》程光著（ISBN：9787564181956）o 报告摘要：· 为了满足用户隐私保护和网络安全的需求，需...