[摘要]  国内抗疫已经度过了最紧张的阶段，这次疫情也让我们发现了社会各方面还有很多不足。在疫情数据可视化分析方面，疫情期间出现了“丁香医生”和约翰霍普金斯大学疫情地图等例子。清华大学计算机系的李国良就为大家介绍了基于大数据的疫情可视化分析。具体内容参看附件。

[摘要]   所谓KPI异常检测，本质上就是针对时间序列数据的异常检测。目前在工业界和学术界，时间序列的异常检测方法主要可以分为三类，分别是基于固定配置的异常检测方法，基于统计的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法。 具体内容查看附件。

[摘要]  中文信息学会青工委学术沙龙：推荐系统前沿进展 5月10日，中国中文信息学会-青年工作委员会举办了的2020年系列学术沙龙活动第一期——“推荐系统前沿进展”。本场学术沙龙活动邀请了中国人民大学信息学院副教授赵鑫、山东大学教授任昭春、微软亚洲研究院研究员吴方照、新加坡国立大学NExT中心博...

[摘要]  5月15日百度大脑开放日互联网内容安全专场分享了百度在内容安全方面的成果。 现在随着法规愈加健全，以及净网，护苗等行动，线上对网络的一些多媒体的内容进行管控。还有更加完善的管理规范，包括儿童个人信息网络保护规定，网络信息内容生态治理规定等等，这些规定的出台，让大家认识到，内容安全已经成为企业越来越需...

[摘要]  1981年芬兰赫尔辛基大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网（self-organizing feature map，简称SOM），又称Kohonen网，Kohonen认为，一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完...