调研报告-基于谱方法图卷积网络的原理学习

图卷积网络（Graph Convolution Networks，GCN）是很多复杂的图神经网络（Graph Neural Network，GNN）模型的基础。一般来说，GCN可以分为基于谱的方法（Spectral-based approach）和基于空间的方法（Spatial-based approach）两种。

尽管现在的图卷积已经很少采用前者的思路，但相关原理的阐述有助于了解图卷积网络的发展流程。

详见附件。