[摘要]  《基于图神经网络的聚类研究》报告分享本次报告是腾讯广告专场系列讲座第一讲，研究的问题是 如何科学地划分用户群体？在聚类中考虑用户特征和社会关系？主要介绍了结构化深度聚类网络及多视角图聚类研究领域的最新研究成果，及其在广告和社交领域的实际应用思考。本次邀请到的嘉宾是北邮的石川老师，其主要研究领域是社交...

[摘要]  参会总结：AI未来说——深度学习专场2020年4月26日，第14期“AI未来说·青年学术论坛”深度学习线上专场论坛举行。论坛介绍了深度学习及其在各种场景中的应用。一、自动深度学习解读作者简介：徐俊刚，中国科学院大学教授，博士生导师，云计算与智能信息处理实验室主任，中国科学院大学《深度学习》课程首席教...

[摘要]  本次分享是PaperWeekly学术直播间组织的一次学术分享，报告嘉宾是北京邮电大学DMGroup的博士生纪厚业。报告摘要图神经网络已经成为深度学习领域最热门的方向之一，在自然语言处理/计算机视觉/推荐系统等领域都得到了广泛的应用。但是，当前图神经网络的研究主要针对由相同类型节点和边构成的同质图。然...

[摘要]  基于注意力机制的图神经网络研究进展随着深度学习的快速发展，对于基于神经网络的模型可解释性呼声越来越高，而注意力机制可以对模型进行一定程度的解释，在近些年来针对注意力机制的研究也越来愈多。而在另一领域——GNN也得到广泛关注，因此如何将注意力机制集成到GNN上也开始被深入研究，本文浅显的介绍GNN与A...

[摘要]  图神经网络概述报告人：杨亮，副教授，河北工业大学时间：2019年10月12日（星期六）下午13：0 0 - 16：00 摘要该主题的报告者是国重邀请的河北工业大学的杨亮老师。主要包括图卷积网络的理论推导，图卷积网络的改善，近期的主要研究工作以及应用五个方面，这里着重讲述理论推导。 1报告人介绍： ...