[摘要]  参会人：王晨旭，陈江超 5月9日整理了图算法分论坛中一些报告，参会报告如下：https://docs.mesalab.cn/pages/viewpage.action?pageId=73011341 报告题目包括：1）Time2Graph: 从图视角出发的时间序列建模-图神经网...

[摘要]  图卷积网络（Graph Convolution Networks，GCN）是很多复杂的图神经网络（Graph Neural Network，GNN）模型的基础。一般来说，GCN可以分为基于谱的方法（Spectral-based approach）和基于空间的方法（Spatial-based appr...

[摘要]  图神经网络前沿学术研讨会大会详情： 北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是落实“北京智源行动计划”的重要举措，是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府于2018年11月推动成立的新型研发机构。青源会是智源研究院发起的学术组织，为从事人工智能及相关学科研究的海内外青年...

[摘要]  图神经网络(GNN)最新研究进展大会详情： 由于深度学习在可推理和可解释性方面的局限性，结合图计算与深度学习的图神经网络 ( GNN ) 成为近期学术界和工业界研究的热点新方向之一，并在社交网络、推荐系统等领域得到了广泛的应用。 本次技术沙龙，由北京邮电大学 GAMMA Lab 博士生纪厚业出品，邀...

[摘要]  本次调研主要动机是由于近期实验涉及相关问题而进行的调研，由于实验的设置是半监督学习模式，而传统GNN模型或异构信息网络表示模型在应用的时候，大多没有对半监督学习模式下的GNN模型做深入的研究。通过调研发现相关论文主要集中于这两年，分两大类方向，本文讲对这两大类的三篇顶会文章进行介绍。